業務背景：

對于我國家電企業來說，大數據應用是支撐企業智能化轉型的堅實基礎，只有通過用戶數據的獲取，對消費者消費習慣和需求的解讀，才能夠特定的滿足不同消費者的特殊需求。而我國家電市場在售的產品還是以傳統家電為主，具備搜集用戶數據功能的智能家電普及率還較低；其次，我國家電企業現在大數據研究的方向大多關注的是用戶的基本信息，而沒有關注到用戶的使用習慣和使用需求等信息，并沒有起到指導產品研發和市場方向的關鍵作用。

解決方案：

在這個背景下，佰鈞成基于hadoop/ spark/ kettle等開源軟件部署，利用創新的自然語言處理算法，開發了一款具有高效數據采集能力、豐富行業詞典庫，穩健易擴展的大數據營銷輔助系統。系統主要包括三大部分：

?  數據基礎平臺：數據基礎平臺分為ODS/ EDW/ DM三個數據層，數據均存為HDFS文件，通過hive/ impala/ hbase進行調用。數據存儲和處理的核心模塊，實現數據全生命周期管理，保障整個分布式系統的穩定高效，可對分布式集群中的服務器基礎資源實時監控，對數據處理應用程序的執行情況進行實時監控。

?  報表平臺：報表平臺采用永洪報表工具，可以進行可視化報表定制，可支持在PC端和移動終端展現，并支持大屏展示，移動前端經由移動互聯網訪問基于基礎平臺的后臺服務。

?  數據調度平臺是基于java開發的hadoop平臺數據的調度工具，平臺支持分主題，分任務，作業監控，作業日志查詢，操作簡便，能批量導入、導出作業。

       覆蓋數據：我們將產品提供商內部涉及到產品供應、營銷及相關職能部門數據，消費者使用數據，以及公共平臺上的產品評論、競品表現及人口統計等數據集成到一起，為企業營銷與產品設計提供全面的數據支撐。

平臺架構：

產品收益：

該產品全方位洞察消費者，構建用戶360度畫像信息，通過對消費者的多維度分析，實現企業對特征用戶群需求的深度挖掘，促進企業在產品設計、個性化服務、風險控制、新客戶獲取等各方面業務的優化創新，貼合受眾需求，增加受眾黏性，最大化釋放用戶價值，切實有效落實以用戶為核心的策略。

業務背景：

       客戶是國內某電信運營商分公司，在經過多年的市場推廣和運營，該運營商積累的大量數據一直沒有得到有效的利用。而當地政府機關出于社會安保、城市規劃和交通疏導等方面的考慮，需要運用該運營商掌握的用戶位置信息提供數據支持。

解決方案：

      佰鈞成面對此需求，依托運營商B/ O域數據和大數據分析方法，基于實時流處理和離線處理的融合架構，利用Flume/ Spark/ Kafka/ Hadoop/ Oracle等數據存儲和處理技術，建立高精度的用戶行為模型，形成了圍繞位置信息的流量熱力、人口分布、人群遷徙、職住全景四大功能產品，成功的滿足了該地政府公共安全、智慧旅游、城市規劃、區域價值評估等需求，并為開展相關決策和營銷等工作提供了數據支撐。

       根據項目操作需求，佰鈞成成功的將數據處理延遲速度降低到5分鐘，在運營商信令位置數據中屬領先地位；并采用了基于MR位置信令的人工智能軌跡擬合算法，可以將基站提供的MR信息進行過濾、整理，并與地圖上的道路信息進行軌跡擬合，準確還原用戶軌跡。

覆蓋數據：

       佰鈞成將用戶位置及畫像信息封裝成原子特征，形成兩橫一縱的系統架構，結合具體應用場景可將各原子組裝為應用產品滿足特定需要。

平臺架構：

客戶收益：

       該平臺幫助運營商將長期運營的業務數據再次投入到商業領域，通過這些看似無關的數據，經過處理、分析、過濾后重新進行組織，發現隱藏于數據背后的巨大意義，使沉睡的數據再次煥發生機。這些數據已應用于多個業務領域，未來還會根據市場需求進一步拓展。為政企實體帶來巨大經濟價值的同時，還創造了客觀的社會效益。